주요 기능


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Accelerated BI

기존 DW 환경의 리포트 성능 개선 용도로 활용:

  • ODBC / JDBC 연결 지원
  • 컬럼형 데이터베이스
  • 상용 ETL 도구 지원
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    Location-Based Analytics

    기존 GIS 시스템(ESRI)의 Speed Layer 역할 수행: 위치 시각화 및 심층 위치기반 분석(Deep Location Analytics)의 속도 개선 용도 활용

  • 위치 데이터 유형 지원: 위도와 경도가 포함된 필드 지원
  • Points : X와 Y 축
  • Shape: WKT 필드(Point, LineString, Polygon, GeometryCollection 등 지원)
  • Track Collection – Ojbect map path
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    Streaming IoT

    IoT 애플리케이션을 위한 데이터 스토어 계층 제공:

  • 다양한 Ingestion 컴포넌트에 대한 Connector 제공
  • Data Ingestion의 High throughput 제공
  • 병렬 처리 분석 환경 제공
  • Hadoop 기반의 플랫폼에서 발생되는 다양한 이슈 해결(Small Files Problem, Low performance 등)
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    Machine Learning

    GPU 기반의 Machine Learning 및 Deep Learning 실행 환경 제공

  • ML / AI 라이브러리 지원
  • Model Serving 환경 지원
  • UDF
  • REST-API 기반 서빙 환경 제공
  • 성능 비교


    Performance

    전통적인 RDBMS / NoSQL / In-Mem Database와 비교 시 100배의 성능 개선

    Costs

    75% 비용 절감: 인프라 투자 비용, 소프트웨어 구매 비용, 운영 비용 등

    Streaming IoT

    더 많은 코어 활용

  • CPU : 일반적으로 노드 당 최대 32core
  • GPU: 일반적으로 최대 4,000+ 코어로 구성
  • More ...

    업무 시스템의 성능 및 처리량이 개선